Python Virtual AssistantAI/ML и визуализация данных

Доклад принят в программу конференции
Олег Пличко
Leadza.ai

Более 7 лет занимается разработкой, 3 из которых посвятил Python. Последний проект разработал с нуля, начав с простого скрипта в jupyter, который компания начала продавать как SaaS-решение на основе машинного обучения, на данный момент в продукте уже более 2000 пользователей со всего мира.

oleg.plichko.developer@gmail.com
Тезисы

В докладе я расскажу:
- как быстро разработать чат-бот для Facebook Messenger, используя Django;
- в чем отличие topic-led discussion и task-led pathflow;
- как обучить RNN(Tensorflow) для распознавания сообщений от пользователя и отправки ответов;
- как, используя Celery, обрабатывать сложные запросы в background'е, и почему пользователи ботов готовы ждать в отличие от пользователей веб-сайтов;
- что такое контекст бота, и какие данные необходимо сохранять, а какие можно кэшировать;
- как сделать своего виртуального ассистента действительно полезным для пользователей с помощью computer vision и expert system.

Python
,
Организация системы кеширования

Другие доклады секции AI/ML и визуализация данных