А что, если без Python? Julia для машинного обучения и вообщеAI/ML и визуализация данных
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Глеб Ивашкевич
Независимый разработчик
Разработчик систем машинного обучения для промышленности и других отраслей.
Тезисы
Для машинного обучения есть много инструментов. Python, конечно, остается самым распространенным. Julia - не новичок, но совсем недавно стала пригодной для production-использования. Сравним, оценим сильные и слабые стороны и попробуем разобраться, для кого она подойдет.
Другие доклады секции AI/ML и визуализация данных
Deploy a Machine Learning model as an API with FastAPI and Docker
Sebastián Ramírez
Datum Consultants
Demystifying Network Science with NetworkX in Python
Avneet Kaur
Indian Institute Of Technology Delhi
Building Siri : AI Powered Chatbots
Aditthya Ramakrishnan
Next Tech Lab
From "Hello World" to production, running Machine Learning models into production using Tensorflow serving and Kubernetes
Bhanu Sharma
SpotDraft