Александр Швец Marilyn, Технический Директор

Последние 7 лет я активно занимаюсь разработкой в области AdTech, а это всегда работа с данными, порой очень и очень большими. Также я читаю курс в Нетологии, посвященный исследованию данных на Python. На Moscow Python Conf я хочу поделиться с вами практикой промышленного использования Pandas и чем она отличается от теории. Ведь существует мнение, что Pandas предназначен только для исследовательских задач или для того, чтобы что-нибудь быстро прикинуть на коленке, так как он медленный и неповоротливый. Однако мы на своем опыте убедились, что Pandas можно и нужно использовать в бою, если вы работаете с большим количеством данных. В докладе я расскажу про оптимизацию Pandas для быстрой обработки больших массивов данных.