Конференция завершена. Ждем вас на Russian Python Week в следующий раз!

Автоматическая обработка юридических документов с MUSE (Multilingual Universal Sentence Encoder) AI/ML и визуализация данных

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Тезисы

Дано: более 10 тысяч юридических документов на русском языке в разном формате, разной тематики (договор, техническое задание, акт, протокол и т.д.). Необходимо рассортировать документы по: типу (договор, техническое задание, акт), внутреннему содержимому ( документы относящиеся к договору поставки, договору). Мы использовали Multilingual Universal Sentence Encoder от Google для кластеризации и быстрой обработки данных, используя контекстно-ориентированные эмбеддинги документов, а затем применили эти данные для "контекстно-ориенетированого" перевода документа на английский язык.

Мазалов Александр
"Мазалов, Хромова и партнеры"

Я, Мазалов Александр, управляющий партнер "Адвокатской конторы "Мазалов, Хромова и партнеры", юрист, python-разработчик, совместно с партнерами разрабатываем свои решения для автоматизации юридических функций.

mail@mazalov.info
mazalov.us