Как развиваться в DataScience
Один из ключевых вопросов, который мы рассмотрим на Moscow Python Conf++ 2021 — карьера Python-разработчиков. Сегодня мы взглянем на эту тему с точки зрения DataScience-направления.
Я пойду на Moscow Python Conf++ 2021
Конференция состоится 27-28 сентября в Москве. Офлайн, который мы ждали два года!
Онлайн тоже будет, причём не просто трансляция. Полноценная конференция с возможностью ворваться на офлайн-площадку, задать вопросы спикерам и посмотреть, что делается в фойе. Бронируйте билет!
DataScentist на работе и в жизни
Применение своих профессиональных навыков для более эффективного решения каждодневных задач — довольно близкая многим разработчикам область. Игорь Мосягин (Klarna) расскажет про свой путь и подходы.
Игорь выстроил систему мониторинга своего состояния. Она состоит из точек сбора, дашбордов и анализа, а также механизма алертов, когда метрики показывают что-то аномальное. На конференции Игорь поделится собственными находками, полезными для тех, кто хочет что-то подобное построить для себя.
Доклад Виктории Тюфяковой (Магнит, SkillFactory) проведёт нас мимо подводных рифов и отмелей начинающего дата-сайентиста и даст пару карьерных советов.
Data Science включает несколько специализаций, каждая из которых использует Python в своей работе, а также внутри одной специальности, например Data scientist, для решения разных задач используются различные библиотеки ЯП Python. C чего же все-таки начать, чтобы как можно быстрее войти в профессию Data Scientist? Узнаем на Moscow PythonConf++ 2021.
Полезные материалы для DataScientist
- Болталка про DataScience, видео конференции Moscow Python Week 2020
- Beyond jupyter. Андрей Попов (Positive Technologies)
- Можно ли научить машину чувству юмора? Владислав Блинов, Валерия Баранова (Тинькофф)
В следующий раз вас ждут статьи, видео и анонсы докладов о machine learning. Следите за новостями, подписывайтесь на наши соцсети (FB, VK, Twitter, телеграм-канал, телеграм-чат).