10:00
10:30
11:00
11:30
12:00
12:30
13:00
13:30
14:00
14:30
15:00
15:30
16:00
16:30
17:00
17:30
18:00
18:30
19:00
PEP1
PEP2
PEP3 Эксклюзивно для офлайн-участников
PEP4
15:50-16:00
TechTalk "Нужен ли сборщик мусора?". Антон Васин (MS-1, студия мобильной разработки Wargaming)
11:20-11:30
TechTalk "Как Intel создаёт удивительное в области искусственного интеллекта". Алексей Мяков (Intel)
15:50-16:00
TechTalk "Нужен ли сборщик мусора?". Антон Васин (MS-1, студия мобильной разработки Wargaming)
17:10-18:00
Разработка своего хранилища моделей машинного обучения и почему нам не подошли стандартные решения
Юрий Букаткин (Программный регион)
10:15-11:05
Мастер-класс "Ускорение создания веб-приложений Django с батарейками от Garpix"
Алексей Кузнецов (Garpix)
11:40-12:30
Мастер-класс "Ускорение создания веб-приложений Django с батарейками от Garpix"
Алексей Кузнецов (Garpix)
13:20-14:10
Мастер-класс "Проектирование сверху вниз на примере реализации конкретной фичи"
Илья Лебедев (Zipsale)
14:35-15:25
Мастер-класс "Проектирование сверху вниз на примере реализации конкретной фичи"
Илья Лебедев (Zipsale)
11:20-11:30
TechTalk "Как Intel создаёт удивительное в области искусственного интеллекта". Алексей Мяков (Intel)
12:40-13:30
Сообщества Data Science и Python — сходства, различия, скандалы, интриги, расследования
Николай Марков (Aligned Research Group), Алексей Смирнов (profiscope.io), Петр Ермаков (Яндекс), Наталья Хапаева (МТС)
14:35-15:25
Ревью кода участников конференции. Кто побил рекорд по цикломатической сложности?
Михаил Корнеев (BestDoctor), Михаил Кольцов (BestDoctor), Сергей Буткин (BestDoctor )
15:50-16:00
TechTalk "Нужен ли сборщик мусора?". Антон Васин (MS-1, студия мобильной разработки Wargaming)
17:10-18:00
Круглый стол "Women in Python"
Лариса Шигарева (Grid Dynamics Russia), Александра Куликова (Skyeng), Юлия Пак (X5), Мария Филонова (IBS Datafort), Валентин Домбровский (MoscowPython и Drylabs), Ася Макаровская (Voximplant), Наталья Хапаева (МТС)
Тестирование и автоматизация
DevOps, контейнеры и развертывание
AI/ML и визуализация данных
Сеть, бэкенд и web-разработка
Язык Python, его эволюция и использование
Базы данных и ORM
10-00
10-30
11-00
11-30
12-00
12-30
13-00
13-30
14-00
14-30
15-00
15-30
16-00
16-30
17-00
17-30
18-00
18-30
19-00
10:00
10:30
11:00
11:30
12:00
12:30
13:00
13:30
14:00
14:30
15:00
15:30
16:00
16:30
17:00
17:30
18:00
18:30
19:00
PEP1
PEP2
PEP3 Эксклюзивно для офлайн-участников
PEP4
10:00-10:50
Не highload: почему наш стартап переехал с Flask на FastAPI?
Александр Морозов (Datafold)
13:10-14:00
Двусторонний websocket-роутинг
Денис Аникин (Райффайзен Банк), Владислав Лаухин (Райффайзенбанк)
15:30-15:40
TechTalk "Технологические и продуктовые особенности в Wargaming Platfom". Алексей Скибин (Wargaming Platfom)
17:00-17:45
Организация тестирования распределенных систем на примере реального Java-проекта
Максим Лосевской (GridGain)
17:00-17:45
О хороших практиках построения инфраструктуры ML-моделей
Дмитрий Аникин (Лаборатория Касперского)
13:10-14:00
Мастер-класс "ML Space как платформа для быстрого прототипирования моделей машинного обучения"
Алексей Климов (Cloud)
14:25-15:15
Мастер-класс "ML Space как платформа для быстрого прототипирования моделей машинного обучения"
Алексей Климов (Cloud)
15:40-16:30
Мастер-класс "Скрытая супер-сила Django Admin Panel в масштабируемом Backend-приложении"
Максим Данилов (wP soft GmbH)
17:00-17:45
Мастер-класс "Скрытая супер-сила Django Admin Panel в масштабируемом Backend-приложении"
Максим Данилов (wP soft GmbH)
10:00-10:50
Ускорение инференса Tensorflow и PyTorch-моделей на процессорах Intel с помощью NNCF и OpenVINO
Василий Шампоров (Intel Corporation)
14:40-15:30
Митап "Что происходит на рынке труда?"
Ксения Лыжина (Geekfactor), Екатерина Фирсова (Altenar), Алексей Фирсов (S7 techlab), Павел Мальцев (Speechki ), Шагит Зиганшин (--)
15:50-16:40
Митап "Что происходит на рынке труда?"
Ксения Лыжина (Geekfactor), Екатерина Фирсова (Altenar), Алексей Фирсов (S7 techlab), Павел Мальцев (Speechki ), Шагит Зиганшин (--)
Тестирование и автоматизация
DevOps, контейнеры и развертывание
AI/ML и визуализация данных
Сеть, бэкенд и web-разработка
Язык Python, его эволюция и использование
Базы данных и ORM
10-00
10-30
11-00
11-30
12-00
12-30
13-00
13-30
14-00
14-30
15-00
15-30
16-00
16-30
17-00
17-30
18-00
18-30
19-00