От 0 до 1, Рython для Data Scientist AI/ML и визуализация данных
Доклад принят в программу конференции
Тезисы
ЯП Python является одним из ключевых навыков в сфере Data Science, но как облегчить себе путь в начале развития в новой сфере/профессии и не учить все и сразу?
Data Science включает несколько специализаций, каждая из которых использует Python в своей работе, а также внутри одной специальности, например, Data Scientist, для решения разных задач используются различные библиотеки ЯП Python. C чего же все-таки начать, чтобы как можно быстрее войти в профессию Data Scientist? Об этом я и буду говорить в своем докладе.
Виктория Тюфякова
ИТ Магнит
Магистр прикладной математики, Data Scientist в компании Магнит, ментор и автор/ведущий вебинаров ML.
инстаграмм: @vic.dscience
телеграм: @VICDS
телеграм: @VICDS
Другие доклады секции AI/ML и визуализация данных
Towards Knowledge as Code
Анатолий Щербаков
Recall Masters
Ускорение инференса Tensorflow и PyTorch-моделей на процессорах Intel с помощью NNCF и OpenVINO
Василий Шампоров
Intel Corporation
Мастер-класс "ML Space как платформа для быстрого прототипирования моделей машинного обучения"
Алексей Климов
Cloud
Разработка своего хранилища моделей машинного обучения и почему нам не подошли стандартные решения
Юрий Букаткин
Программный регион
О хороших практиках построения инфраструктуры ML-моделей
Дмитрий Аникин
Лаборатория Касперского