О хороших практиках построения инфраструктуры ML-моделей AI/ML и визуализация данных

Доклад принят в программу конференции
Дмитрий Аникин
Лаборатория Касперского

Магистр МАИ по специальности Прикладная математика и информатика. Исследует данные, а также занимается оптимизацией внутренних бизнес-процессов в Лаборатории Касперского.

Тезисы

Я расскажу о пути нашей модели от простого артефакта до самостоятельного сервиса. Расскажу, какие практики мы внедрили и как они нам помогли. CI/CD, мониторинг, алертинг на конкретном примере. Опишу весь путь деплоя модели от гипотезы до продакшна.

Основная мысль: слушатели смогут увидеть на конкретном примере практики MLOps и их полезность.

Другие доклады секции AI/ML и визуализация данных