Python Science Art: создаём свой когнитивный портрет Мастер-классы

Доклад принят в программу конференции
Дмитрий Сошников
Microsoft

Дмитрий работает в Майкрософт уже 14 лет, десять из которых в роли технологического евангелиста. Он отвечал за организацию многих мероприятий для учащихся в России, в том числе Imagine Cup (в результате чего российские команды дважды стали победителями мирового чемпионата — в 2014 и 2015 гг.), разработал популярные онлайн-курсы по C# и F# на русском языке. Дважды выходил на одну сцену со Стивом Балмером. Дмитрий лично провёл более чем 20 обучающих студенческих хакатонов по всей России, был наставником ряда студенческих стартапов.

В течение нескольких лет работал старшим специалистом в области разработки по направлению искусственного интеллекта и машинного обучения. Совместно с клиентами из Центральной и Восточной Европы он реализовал ряд проектов по обнаружению сложных событий на видео, а также по обнаружению объектов с использованием трехмерных моделей для обучения нейронной сети. Дмитрий любит функциональное программирование и F#, является автором первой книги по F# на русском языке. Он является основным разработчиком библиотеки Python mPyPl, которая упрощает Python-разработку за счет функциональных конвейеров данных.

В свободное время Дмитрий ведет курсы по функциональному программированию и искусственному интеллекту в Московском физико-техническом институте, Высшей школе экономики и Московском авиационном институте, а также старается передать увлечение программированием и наукой своей 15-летней дочери. Дмитрий получил степень кандидата физико-математических наук, защитив диссертацию на тему распределенного представления знаний. А еще он проводит чайные церемонии Гунфу Ча и любит технологические фокусы.

http://twitter.com/shwars
http://vk.com/shwars
Тезисы

В ходе этого мастер-класса мы немного отвлечемся от бизнес-задач и погрузимся в мир технологического искусства. От вас потребуется 10-20 ваших фотографий, из которых мы создадим так называемый "когнитивный портрет". Для этого мы используем Microsoft Cognitive Services Face API — предобученную модель компьютерного зрения, доступную в виде веб-сервиса в облаке Microsoft Azure.

Помимо практической части, я коротко расскажу о разных способах запуска Python-кода в облаке (от Jupyter Notebooks и Visual Studio Codespaces до Azure Functions) и об архитектуре одного виртуального музейного экспоната...

В ходе доклада мы также познакомимся с библиотекой mPyPl (http://http://soshnikov.com/mPyPl/), которая позволяет использовать функциональный подход и синтаксис пайплайнов для создания ленивых конвейеров обработки данных.

Другие доклады секции Мастер-классы